Phân tích dữ liệu chỉ là công việc phân tích một phần nhỏ khía cạnh của big data. Vậy, big data là gì? Chúng đóng vai trò ra sao trong công nghệ hiện nay? Chúng ta cùng đi tìm hiểu. 


Khái niệm Big Data là gì? 

Big data – các tập dữ liệu có khối lượng lớn và vô cùng phức tạp. Chúng lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý. 


Đây là tập hợp gồm các dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu không có cấu trúc cũng như dữ liệu bán cấu trúc. 

Đặc trưng của Big Data 

Năm 2001, nhà phân tích Doug Laney của hãng META Group đã nói rằng: Thách thức và cơ hội nằm trong việc tăng trưởng dữ liệu có thể được mô tả bằng ba chiều “3V”. Đó là: 

- Tăng về số lượng lưu trữ (volume) 

- Tăng về tốc độ xử lý (velocity) 

- Tăng về chủng loại (variety) 

Và giờ đây, đã không ít đơn vị, công ty, tổ chức trong lĩnh vực CNTT đã tiếp tục sử dụng mô hình này để định nghĩa nen “Big Data”. 


1. Volume (Số lượng lưu trữ) 

Big Data được hiểu là tập hợp gồm nhiều dữ liệu có dung lượng lưu trữ vượt mức đảm đương của những ứng dụng và công cụ truyền thống. Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên. 

2. Velocity (Tốc độ xử lý) 

Dung lượng gia tăng của dữ liệu rất nhanh và tốc độ xử lý đang tiến tới real-time. Công nghệ xử lý dữ liệu lớn ngày một tiên tiến cho phép chúng ta xử lý tức thì trước khi chúng được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu. 



3. Variety (Đa dạng chủng loại) 

Hình thức lưu trữ và chủng loại dữ liệu ngày một đa dạng hơn. Trước đây chúng ta hay nói đến dữ liệu có cấu trúc thì ngày nay hơn 80% dữ liệu trên thế giới được sinh ra là phi cấu trúc (tài liệu, blog, hình ảnh, video, voice...). Công nghệ Big Data cho phép chúng ta ngày nay liên kết và phân tích đa dạng chủng loại dữ liệu với nhau như comments/ post của một nhóm người dùng nào đó trên Facebook với thông tin video được chia sẻ từ Youtube và Twitter. 

4. Veracity (Độ chính xác) 

Độ chính xác của dữ liệu là một trong những tính chất phực tạp nhất của Big Data. Với xu hướng Social Media và Social Network ngày nay và sự gia tăng mạnh mẽ tính tương tác và chia sẻ của người dùng Mobile làm cho bức tranh xác định về độ tin cậy & chính xác của dữ liệu ngày một khó khăn hơn. Bài toán phân tích và loại bỏ dữ liệu thiếu chính xác và nhiễu đang là tính chất quan trọng của BigData. 

5. Value (Giá trị thông tin) 

Giá trị thông tin là tính chất quan trọng nhất của xu hướng công nghệ Big Data. Có thể nói việc đầu tiên là phải xác định được tính chất “Value” thì mới nên bắt tay vào BigData. 

Khái niệm big data đi kèm với các thành phần có liên quan cho phép các tổ chức đưa dữ liệu vào sử dụng thực tế và giải quyết một số vấn đề kinh doanh. Bao gồm: 

  • Cơ sở hạ tầng IT cần thiết để hỗ trợ big data. 
  • Các phân tích áp dụng với dữ liệu. 
  • Công nghệ cần thiết cho các dự án big data các bộ kĩ năng liên quan. 
  • Và các trường hợp thực tế có ý nghĩa đối với big data. 
>>> Có thể bạn quan tâm: Thanh lý máy chủ đã qua sử dụng chất lượng - giá tốt
Sử dụng Big data trong những trường hợp nào? 

Theo bạn, chúng ta thường sử dụng big data trong những trường hợp nào? Thường thường, big data sẽ được áp dụng trong nhiều vấn đề kinh doanh và những trường hợp khác nhau cụ thể như: 



· Phân tích – kiểm tra dữ liệu khách hàng nhằm nâng cao trải nghiệm và cải thiện tỉ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng. 

· Phân tích khả năng hoạt động nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động. Đồng thời sử dụng tốt hơn tài sản của công ty, giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả và nâng cao hiệu suất. 

· Phòng chống gian lận – giúp các tố chức xác định mọi hoạt động khả nghi, chỉ ra cách hành vi gian lận. Giúp giảm thiểu rủi ro có thể xảy ra. 

· Tối ưu hóa giá cả giúp tăng doanh thu. 

Big Data là thách thức đặt ra cho các tổ chức, doanh nghiệp trong thời đại số hiện nay. Một khi làm chủ được dữ liệu lớn thì họ sẽ có cơ hội thành công lớn hơn trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, thế giới thì sẽ được hưởng lợi hơn từ việc trích xuất thông tin một cách chính xác hơn, hữu ích hơn với chi phí thấp hơn. Vẫn còn đó những chỉ trích xoay quanh Big Data, tuy nhiên lĩnh vực này vẫn còn rất mới và chúng ta hãy chờ xem trong tương lai Big Data sẽ tiến hóa như thế nào.